1、2023年十大新兴技术出炉，生成式人工智能在列

事件：世界经济论坛第十四届新领军者年会（又称“夏季达沃斯论坛”）6月27日至29日在天津举行。论坛公布的《2023年十大新兴技术报告》，揭示了在未来三到五年内将对世界产生最大影响的新兴技术。

这十大新兴技术包括柔性电池、生成式人工智能、可持续航空燃料、工程噬菌体、改善心理健康的元宇宙、可穿戴植物传感器、空间组学、柔性神经电子学、可持续计算、人工智能辅助医疗。

2、英伟达黄仁勋：计算已经从根本上改变 再买一大堆CPU没意义

事件：6月28日，在美国数据平台Snowflake的开发者大会上，英伟达创始人黄仁勋就“如何把生成式AI带给企业用户”展开了探讨，分享了自己的看法。黄仁勋表示，我们现在正经历60年来第一次根本性的计算平台变革。如果你明年再买一大堆CPU，你的计算吞吐量将不会增加，你必须去加速（使用英伟达加速计算平台）。在黄仁勋看来，像中央处理单元、IO子系统、DMA控制器、虚拟内存、多任务等等概念，都是1964年的东西。这些概念在过去60年来，帮助用户不断进行CPU扩展，但现在已经走到了尽头。黄仁勋强调，计算已经从根本上改变，你不能再不断地购买CPU。他补充道：NVIDIA GPU虽然贵，但直接用模型相当于立减95%。“如果你去任何一个云，你会看到NVIDIA GPU是其中最昂贵的计算实体。但你会发现我们做得非常快，就好像你得到了一个95%的折扣。

3、华为孟晚舟：5.5G是5G网络演进的必然之路 将孵化出更多商业新机会

事件：6月28日， 2023 MWC 上海开幕，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在大会上发表“拥抱5G变革”主题演讲。她表示，全球5G商用4年来，正持续引领价值创造，而5.5G是必然之路；面向未来，科技走向复杂大系统，需要依据场景特征，匹配关键技术，并实施系统工程，持续构筑5G的商业成功。孟晚舟表示，全球5G商用已经4年，从千行百业到千家万户，我们看到5G商用正在改变我们的生活与生产，并正在持续创造，商业价值、产业价值、社会价值。5.5G是5G网络演进的必然之路。5.5G网络下行万兆、上行千兆、千亿联接、内生智能的网络特征已经明确，从5G到5.5G，将更好地匹配人联、物联、感知、高端制造等场景，孵化出更多的商业新机会。

4、消息称苹果Vision Pro正开发新版本软件 头显头带或单独出售

事件：6月26日，据报道，在本月发布Vision Pro混合现实头显之后，苹果正在努力完善这款产品的软件，扩大测试范围，并制定销售策略。关于新产品的发售策略，苹果也还有很多工作要做。苹果还需要探索，这款头显如何支持第三方应用、3D视频内容，以及在使用过程中让他人看到用户眼睛的EyeSight功能。此外，关于这款产品如何在用户佩戴眼镜的情况下使用，让头显佩戴起来舒适，苹果也需要做进一步调校。在正式发布这款头显之后，苹果正在新招聘数千名员工，来解决这些问题。苹果同时也在扩大对Vision Pro硬件的内测范围，并开展相应的用户研究。目前，苹果仍然只允许最资深的工程师和管理者将这款产品带回家，但预计很快将做出调整。苹果计划下月允许部分开发者拿到这款产品，帮助他们开发第三方应用。与此同时，苹果iOS和iPadOS应用的内部开发者正在为visionOS开发新版本软件。在本月的发布会上，苹果只展示了一小部分visionOS的应用，而新版的日历、地图、图书和邮件等应用都还没有完成。

5、Meta推出VR订阅服务Quest+ 每月费用7.99美元

事件：6月27日，据报道，当地时间周一，Meta推出面向VR头盔的付费订阅服务Meta Quest+，VR是一个新生市场。Meta CEO扎克伯格介绍称，Meta Quest+订阅服务将于周一开放，每月订阅费7.99美元，按年付费价格为59.99美元，面向Quest 2、Pro、Quest 3。

6、美团以20.65亿人民币收购光年之外

事件：6月29日下午消息，美团于香港联交所发布公告，称已完成光年之外境内外主体100%股权的收购，收购价约为20.65亿人民币。此前，光年之外联合创始人王慧文因身体原因，离岗就医及休养。美团在公告中对于并购的解释是，通过收购事项获得领先的AGI技术及人才，有机会加强其于快速增长的人工智能行业中的竞争力。光年之外是国内领先的AGI创新企业，由王慧文创立，致力于推动实现AGI普惠。消息人士称，光年之外在两个月内完成了以产品和技术人才为主的团队搭建，吸引了包括多名人工智能领域顶级专家和创业者的加入。目前团队规模在70人左右。美团方面表示，并购完成后，将支持光年团队继续在大模型领域进行探索和研究。

7、从狂热到理性：大模型训练三堵墙，一场少数人的游戏

事件：在学术界看来，OpenAI并没有做出革命性的创新，本质是围绕AGI产品进行的“工程创新”，但正是工程化造就了OpenAI和大模型的成功，工程化体现在大模型研究、工程、产品、组织各个环节，算力训练集群也是如此。算力集群的工程化，至少要突破三堵墙。首先是“算力”墙。“完成一个千亿参数级别的大模型例如GPT-3需要314ZFLOPs算力的模型训练，而单卡只有312TFLOPS算力时，一张卡训练一个模型要耗时32年。所以需要引入分布式训练的方法，使用多机多卡的方式来加速模型的训练，包括比较常见的数据并行和张量并行。”天翼云资深专家陈希表示。其次是“存储”墙。单显卡的显存已经无法加载千亿级参数。千亿级参数完全加载到显存大概需要几个TB，如果再考虑梯度、优化器状态等训练过程产生的一些中间结果，占用的显存量就更大了，往往需要上百张卡才可以支持。所以厂商一般会引入流水线并行，将模型不同的层放到不同的节点的显卡内进行计算。对于这一组节点只需要加载某一些层的参数，降低显存的压力。随之而来的是“通信”墙。大模型并行切分到集群后，模型切片间会产生大量通信，包括节点内多卡通信，节点间通信。几种并行方式都会涉及到大量的节点与节点间的通信，这时候就会对总线和总带宽都有很高的要求，要达到几百G的吞吐。

另外除了这三堵墙以外，还有一些其他问题：如大模型参数的增长速度和芯片工艺发展之间的矛盾也日趋明显。最近几年随着transformer结构的引入，平均每两年，模型参数数量增长15倍。而相应的芯片制程从7nm提升到4nm，单卡算力增长不超过4倍，芯片工艺发展落后于大模型的需求。大模型训练需要的不单单是算力，对存储，对安全，对训练框架都有一定的要求，需要一套比较完整的平台或服务来提供支持。

8、微软云Azure营收规模曝光，不及亚马逊AWS的一半

事件：6月30日，据报道，一份法庭文件显示，在截至2022年6月的12个月里，微软Azure云服务去年营收规模约为340亿美元，不及竞争对手亚马逊云AWS同期720亿美元营收规模的一半。

9、苹果成为首家收盘市值达到3万亿美元的公司

事件：截至周五收盘，苹果公司的股价上涨2.3%，至193.97美元，市值达到3.05万亿美元。这是苹果公司连续第四次创下收盘新高。该公司在2022年1月3日的盘中交易中一度达到3万亿美元以上的峰值，随后收盘略低于该水平。2023年迄今为止，在华尔街几家最有价值公司的推动下，苹果公司股价已飙升49%，这主要得益于对美联储加息行动即将结束的押注，以及对人工智能潜力的乐观情绪。苹果公司在6月5日推出了一款昂贵的增强现实耳机后，实现了3万亿美元的里程碑，这是自十多年前推出iPhone以来最冒险的赌注。另外四家美国公司的估值也超过 1 万亿美元——Alphabet、亚马逊、英伟达和微软，微软的市值为 2.5 万亿美元，紧随苹果之后。